数据挖掘

数据挖掘通常从各种角度检查大量数据，以试图发现数据中有助于决策的有用模式和关系。该数据位于Enterprise Architect存储库之外，分析通常由专业工具进行；然而， Enterprise Architect中有几个工具可以提供帮助。需求可以用来定义数据挖掘的目标和范围，类图可以用来定义要挖掘的信息，数据库可以用来定义数据存在的库表或定义数据挖掘所需的视图。数据库生成器也可以用来运行#

查询实时数据库以查找数据中的模式和关系。一个工件可以用来创建一个元素文件的结果，该文件带有一个包含数据挖掘练习的超链接的结果

本节列出了Enterprise Architect中可用于执行此业务分析技术的主要工具。在特定上下文应用该技术时，建模者可能会发现许多其他工具适用。工具的完成列表可从帮助主题业务分析指南中获得。

类图表

类图可用于定义需要挖掘的信息，并为业务和非技术利益相关者提供数据的概念视图。图中的类可以与需求图中定义的目标和要求相关，也可以与代表数据库表和视图的图中的库表相关。

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数据库生成器

数据库构建器可用于定义数据存在的库表，或者定义数据挖掘所需的视图。可以将数据库模式逆向工程到存储库中，然后对其进行分析以定义如何将它们用作数据挖掘工作的一部分。

数据库生成器也可以用来运行#

查询实时数据库，以查找数据中的模式和关系。

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需求图表

需求图可用于创建用于定义数据挖掘目标和范围A需求的可视化表示。这将作为指导数据挖掘工作并确保分析正确数据的指南。

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工件

工件可用于创建带有元素链接的数据挖掘结果的外部文件，该文件包含数据挖掘练习这种机制允许直接从存储库启动数据挖掘结果，即使它们存储和维护在另一个系统中。

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