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使用数据模型类型
Enterprise Architect提供了许多特征来协助创建信息模型的过程，包括开发概念、逻辑和物理模型的能力，以及能够跟踪模型之间的基本概念的能力。可以为各种数据库系统开发物理模型，并且正向和逆向工程允许这些模型与实时数据库同步。
数据模型
类型 |
描述 |
也见 |
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概念数据模型 |
概念数据模型，也称为领域模型，建立给定领域的基本概念和语义，并帮助将这些信息传达给广大利益相关者。 概念模型也是项目分析阶段的常用词汇；它们可以在Enterprise Architect中使用实体关系或UML类模型创建。 |
概念数据模型 实体关系图（图表） |
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逻辑数据模型 |
逻辑数据模型为概念模型元素添加更多细节并细化域的结构；它们可以使用实体关系或UML类模型来定义。 逻辑数据模型的一个好处是它提供了物理模型和后续数据库实施的基础。 实体-关系建模是一种抽象和概念化的数据库建模方法，用于生成例如关系数据库及其需求的模式或语义数据模型，在实体-关系图表（图表）中可视化。 ERD 可帮助您构建概念数据模型，直至为目标 DBMS 生成数据定义语言 (DDL)。 可以使用变换变换A逻辑模型转换为物理数据模型。 |
逻辑数据模型 实体关系图（图表） DDL变换 |
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物理数据模型 |
Enterprise Architect中的物理数据模型帮助您可视化您的数据库结构并自动导出相应的数据库模式；您专门为此目的使用Enterprise Architect的UML配置文件进行数据建模。 该概要文件提供了UML标准的有用扩展，将表和关系的数据库概念映射到类和关联的UML概念上；您还可以模型数据库列、键、约束、索引、触发器、参照完整性和其他关系数据库特征。 由于Enterprise Architect帮助您可视化同一存储库中的每种类型的数据模型，您可以轻松管理每个抽象级别之间的依赖关系，以最大限度地提高可追溯性并验证系统实施的完整性。 |
物理数据模型 信息工程 |