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使用参数值对话框
“参数值”对话框可帮助您定义整个BPSim配置中各种参数的值。它支持简单的固定值的定义，直到产生派生值的分布和表达式。并非所有类型的值或派生都适用于所有类型的参数。
对话框名称来自对象名称和所定义参数的名称；例如，为“ Activity1”配置“处理”。
访问
在“配置BPSim”窗口中加载了BPSim工件后，在图或“浏览器”窗口中选择一个BPMN元素，然后在“值”字段中单击
。 （如果尚未创建该参数，请在列表中选择“类别”和“参数”以创建一个新参数。）
常数标签
使用此选项卡可以为参数定义特定的值-例如，数字，文本字符串或时间。
在“常量”面板中，选择常量的类型：
- 漂浮的
- 数字
- 串
- 约会时间
- 布尔值，或
- 持续时间
分布标签
在此选项卡上，您可以应用统计采样方法来获取参数值。对于每种可用的分发类型，将显示相应的字段供您输入分发的参数。所有发行版都需要您标识表达单位。
分布参数对于您正在开发的业务流程不是必需的，但是（如果您从分布中获取值）对于模拟来说是必需的。
您可以从以下分布类型中进行选择：
- Beta-连续概率分布，在短范围内（通常为0到1）提供“真实”值
- 威布尔（Weibull） -提供“真实”值的连续概率分布，通常用于对象寿命分析
- Gamma-提供“真实”值的连续概率分布，可用于对指数分布的随机变量进行建模
- 二项式 -一种“整数”分布，根据试验次数和特定结果的概率提供值
- Erlang-根据Erlang K值和分布平均值提供“真实”值
- 正态 -基于分布的均值和标准偏差提供“真实”值
- LogNormal- “对数”为正态分布的“真实”随机变量的连续概率分布
- 泊松 -离散（“整数”）概率分布，表示给定数量的事件在固定的时间或空间间隔（体积，距离或面积）中独立发生的概率
- NegativeExponential-根据分布的平均值提供“真实”值
- 三角形 -根据分布模式以及范围的最小值和最大值提供“实际”值
- TruncatedNormal-根据范围的最小值和最大值内的点的平均值和标准偏差提供“真实”值
- 均匀 -在范围内的最小值和最大值之间提供“真实”值
表情标签
在此选项卡上，键入XPATH 1.0表达式以组合显式值，运算符和要在运行时处理的函数以提供值。表达式的每个属性参数都必须用大括号-{xxx}括起来。
示例1：为了表示c = a + b + 10，我们将此表达式分配给属性'c'：
{a} + {b} + 10
其中“ a”和“ b”是BPSim模型中定义的属性。
示例2：为了表示c = t-p *（a-b） 2 ，我们将此表达式分配给属性'c'：
{t}-{p} * Math.pow（{a}-{b}，2.0）
注意：使用此表达式模拟模型时，请选择“ Java”作为语言，以便使用Java内置函数Math.pow（）。
枚举标签
在“枚举”选项卡上，您可以定义一个枚举以提供常量值的集合。您将从真实的历史数据或模型的分析和仿真中获得这些值。每次评估参数时，都会返回下一个枚举值。
定义每个计算值时，单击“保存”按钮将其添加到可能的值列表中，然后单击“新建”按钮以清除准备输入另一个值的数据字段。对于某些类型的枚举值，可能会要求您定义表示该值的单位。您可以定义的枚举类型包括：
- 串
- 漂浮的
- 数字
- 持续时间
- 约会时间
- 布尔型